THE EVIDENCE CHAIN
可信不是一个结果，而是一条完整证据链
从真实世界进入数字空间，再从数字空间进入业务判断，每一步都需要保留能够说明“从哪里来、如何形成、适合做什么”的依据。
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01
真实空间
物体、商品、设备、建筑、园区及其当时状态。
依据 对象、位置、时间与业务目的 -
02
数据采集
照片、视频、全景影像、无人机影像、LiDAR 与传感器数据。
依据 设备、采集人、时间、参数与原始素材 -
03
三维重建
通过 3DGS、摄影测量、点云融合等方式形成三维表达。
依据 处理方式、版本、质量检查与误差范围 -
04
空间理解
识别对象、位置、关系、变化与异常，并关联业务信息。
依据 空间位置、原始画面、规则与置信度 -
05
业务应用
用于展示、协作、测量、巡检、决策辅助或项目存证。
依据 权限、用途、复核、操作记录与责任边界
OUR DEFINITION
我们如何定义“可信”
可信不是要求系统永远正确，而是要求系统能够说明自己的依据、误差、时间和适用范围。
误差有边界，结论有依据，过程可追溯，变化可发现，结果可复核，责任可界定。
机器如何感知、理解、推理并作用于空间
机器感知的空间是否可验证，形成的判断能否进入真实业务
WHY TRUST MATTERS
“看起来真实”为什么还不够
当三维成果只是用于观看时，视觉效果可能已经足够；当它进入工程、生产、安全、交易和智能决策时，必须能够回答更多问题。
它看起来像现场
照片级细节能够帮助用户理解对象和空间，但无法自动证明比例、尺度、位置关系与现场一致。
它在约定范围内接近现场
需要结合采集设备、标定方式、检查点、完整度与误差说明，才能判断成果是否适合测量或复核。
它能够支撑约定的业务动作
还需要确认数据时效、对象身份、权限、版本和复核流程，避免把过期或超出边界的数据用于决策。
FIVE DIMENSIONS
可信空间智能回答五个问题
每一个“可信”判断，都应当能够落到可以查看、记录或验收的具体信息上。
来源可信
它从哪里来？
明确数据对应的真实对象、采集时间、采集设备、采集人员和原始素材，避免来源不明的数据进入后续流程。
- 可检查项
- 素材来源、设备信息、时间地点、采集参数、授权范围
表达可信
它与现实相差多少？
说明成果的完整度、几何误差、尺度关系、遮挡区域和适用范围，不用“高精度”替代可验证的指标。
- 可检查项
- 完整度、控制点、检查点、误差范围、缺失区域、输出格式
状态可信
它反映的是哪个时间的现实？
为模型和业务数据标记时间与版本。现场变化后通过补采、对比和更新，避免数字空间长期停留在过期状态。
- 可检查项
- 采集时间、模型版本、更新频率、变化记录、有效期
判断可信
AI 为什么作出这个判断？
将识别或分析结果关联到空间位置、原始画面、判断规则和置信度，并为关键业务保留人工复核入口。
- 可检查项
- 证据画面、空间坐标、规则版本、置信度、人工复核结果
使用可信
谁可以查看、修改和使用？
根据数据敏感程度配置账户、项目、成员和分享权限，并通过必要的操作记录明确数据如何被使用。
- 可检查项
- 数据归属、访问权限、分享范围、存储边界、操作与交付记录
TRUST LEVELS
可信不是一个统一数值，而是与用途匹配的交付等级
同一份素材可以生成不同用途的成果。等级越高，通常需要更严格的采集、标定、检查、权限和过程记录。
FROM PRINCIPLE TO PRODUCT
可信如何落实到产品流程
不同产品承担证据链中的不同环节，从源头采集、模型生成到查看交付和企业系统接入，共同构成可持续使用的空间资产流程。
源头采集
MeTop.ai 空间相机
采集照片、视频与 LiDAR 数据，并在现场检查覆盖、清晰度和素材质量，为重建保留更可靠的输入。
02在线重建与协作
MeTop.ai 凝境空间
将真实素材组织为项目，完成云端重建、在线查看、测量、分享和成果管理，让三维资产能够持续使用。
03可信商品内容生产
MeTop.ai 电商数字创意工场
以真实商品的三维资产为基础制作图片、视频与互动展示，在多轮内容生产中保留商品结构、比例和关键外观依据。
04专业生产与复核
MeTop.ai 虚拟制片场
面向大规模素材、本地处理、点云融合、测量检查和专业成果输出，服务更严格的生产与交付要求。
05系统接入与治理
MeTop.ai 空间引擎
通过 API 与 SDK 接入素材上传、任务调度、状态查询、结果回调和资产管理，使空间能力进入企业工作流。
06按项目定义可信边界
企业项目与定制服务
在项目开始前共同确认采集范围、精度目标、更新机制、数据权限、验收方式与责任边界。
CLEAR BOUNDARIES
真正的可信，也包括诚实说明边界
我们不会把视觉效果、算法输出或单次项目结果包装成没有条件的绝对结论。
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照片级真实感不等于测绘级精度。3DGS 擅长呈现真实外观，但是否可测量取决于采集、标定、坐标与验收方式。
- 02
AI 置信度不等于事实确定性。关键识别结果需要保留证据画面、规则依据和人工复核机制。
- 03
输入质量决定成果上限。遮挡、反光、运动模糊、光线变化和素材缺失都会影响重建质量。
- 04
模型不会自动保持最新。现场发生变化后，需要根据业务时效进行补采、对比和版本更新。
- 05
安全能力需要与部署方式匹配。账户权限、私密分享、企业部署和数据边界应按照数据敏感程度配置。
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专业用途以项目约定为准。精度、格式、存证、合规与法律效力不能由宣传文字替代，应写入项目标准与正式协议。
FAQ
关于“可信”的常见问题
这些问题也可以帮助企业在项目启动前确定真正需要的成果标准。
是不是 MeTop.ai 生成的每一个模型都叫“可信模型”？
不是。可信是与用途和证据完整度相关的等级。普通用户上传照片生成的模型，可以满足在线展示和分享；如果要用于测量、工程复核或存证，还需要增加相应的采集、标定、检查和过程记录。
“可信”是不是等于“高精度”？
不是。高精度只是表达可信的一部分。一个几何精度很高但来源不明、时间过期或权限失控的模型，仍然不能称为完整可信。可信还包括来源、时效、过程、判断依据和使用治理。
3DGS 主要追求视觉效果，为什么也能谈可信？
3DGS 可以真实呈现外观和空间感，但必须明确其适用边界。展示级项目重点检查视觉完整度和来源；需要测量时，应结合标定、控制点、点云或摄影测量成果，并给出误差说明。
数据安全是不是“可信空间智能”的全部？
不是。安全与权限解决“谁能使用”的问题；可信空间智能还要解决“数据从哪里来”“与现实相差多少”“反映哪个时间”“AI 为什么这样判断”等问题。
AI 识别出现误判时，怎样仍然保持可信？
可信并不要求 AI 零误判，而是要求输出置信度、关联证据、规则版本和复核入口。关键业务由人工确认，复核结果再用于改进规则和模型。
项目应该选择哪个可信等级？
先确定成果要支持的业务动作，再反推采集和验收要求。用于传播通常选择展示级；用于资产管理和协作可选择业务级；需要尺寸复核时选择测量级；涉及审计或司法流程时，需要单独设计存证与合规机制。
START WITH A REAL OBJECT OR SPACE
从一个真实对象开始，验证适合您的可信标准
个人用户可以上传照片或视频完成第一次重建；企业项目可以在开始前共同确认采集范围、成果等级、数据权限和验收方式。