数字孪生 / TRUSTED SPATIAL INTELLIGENCE
项目重点
数字孪生项目中的常见难点
把分散的照片、图纸和现场记录整理为可以查看、复核和继续使用的三维资料。
01
三维底座与实际不一致
人工模型难以持续反映真实空间。
02
业务数据缺少空间位置
设备、告警和视频分散在不同系统。
03
平台建设难以分步验证
大而全项目投入高、周期长。
方案能力
围绕真实空间建立可用成果
从采集、重建到查看与交付，形成适合实际业务的工作流程。
形成可以持续使用的真实三维资料
底座
可信三维底座
通过真实采集建立空间与设施模型。
让关键空间关系和对象细节可查看
资产
资产与点位关联
连接设备、区域和业务对象。
减少重复到场、返工和资料确认
物联
IoT 数据接入
显示传感器、状态和告警信息。
支持跨团队查看、测量、标注与复核
视频
视频空间融合
关联摄像头与对应空间位置。
沉淀为可继续更新的项目三维档案
接口
权限与组织管理
按项目和角色控制访问。
落地流程
试点与上线步骤
01
确定对象与用途
明确采集范围、数据边界、成果用途和验收要求。
02
采集并完成重建
使用照片、视频、无人机或点云数据建立可信三维成果。
03
复核并接入业务
完成查看、测量、标注、分享或企业系统接入。
交付内容
方案包含什么
具体交付范围会根据项目对象、数据条件、使用方式和部署要求确认。
01
项目范围与安全边界说明
02
设施或空间可信三维底图
03
测量、标注与风险点位资料
04
权限、审计与私有化配置
05
业务系统接入与更新建议
客户案例
从真实项目逐步补充
以下位置用于展示项目背景、实施过程、三维成果和可量化的业务结果。
应用场景
园区治理
空间、设施与事件统一查看。
应用场景
工业管理
设备状态、告警与巡检关联。
应用场景
能源指挥
站场、线路和业务数据融合。
下一步
用一个真实项目验证数字孪生方案
提交项目范围、现有设备和成果要求，我们会提供采集、重建与交付建议。